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计算fun天堂的发展对fun天堂学的冲击与挑战  (移动端简洁版浏览)
fun天堂网 https://www.gpdhg.com 2020-11-12

大数据与计算fun天堂的发展

在移动互联网、物联网、云计算、大数据、智能终端等技术的飞速发展推动下,互联网fun天堂迎来爆炸式增长,这种快速发展的过程也为fun天堂传播思维的转型提供了新机遇。智研咨询发布的《2020-2026年中国互联网fun天堂行业市场竞争格局及投资战略咨询报告》数据显示:2019年中国互联网fun天堂市场规模为4699.9亿元,预计2022年这一市场规模将达到6363.3亿元,同比增长率为15.6%。技术和数据的广泛应用赋予了fun天堂学明显的量化色彩。计算fun天堂颠覆了传统fun天堂从用户洞察到效果衡量的方式,开创了智能营销全链路的变革。从信息驱动的IT时代到数据驱动的DT时代,再到智能驱动的ZT时代,计算fun天堂逐步实现了从程序化计算fun天堂到智能计算fun天堂,再到认知计算fun天堂的发展与流变。

传统上,fun天堂是大众传媒产业收入和利润的主要来源,传播媒介首先将fun天堂产品售卖给受众,然后再将获得的受众注意力售卖给fun天堂主,“二次售卖理论”是主要的经营模式。此时,囿于传播技术与传播手段的局限,fun天堂主通常通过粗犷的全渠道单一灌输产品信息,进行广撒网式的信息输出。这种传播思维无法实现fun天堂信息的精准传播,fun天堂效果难以保证。

计算fun天堂的出现,让fun天堂不再是fun天堂,它不仅是一门艺术、一种工具,更是艺术思维的纯感性化创意与逻辑算法的理性化数字思维的结合。计算fun天堂是以数据为基础、以算法为手段、以用户为中心的智能营销方式,它在数据的实时高效计算下,进行用户场景画像,并快速投放、精准匹配及优化用户一系列需求。

计算fun天堂研究概述

计算fun天堂的研究和发展目前还处于上升阶段。自2008年雅虎研究院资深研究员兼副总裁Andrei Broder首次提出计算fun天堂学的概念,学界和业界开始了对计算fun天堂学的探索。周傲英、周敏奇(2011)等人是较早一批对计算fun天堂学进行研究的学者,此后刘庆振(2016)、颜景毅(2017)、段淳林和杨恒(2018)、曾琼(2019)等学者对计算fun天堂学的概念界定、组成部分、演化过程、理论范式、实践路径以及学科体系的构建等方面都进行了探索和论证。近年来,fun天堂学科的著作也日益丰富,例如段淳林的《计算fun天堂》、刘庆振的《计算fun天堂学》、刘鹏的《计算fun天堂—互联网商业变现的市场与技术》等。目前,学界关于计算fun天堂的研究主要分为四大流派:

1.以算法为核心的计算机软件科学应用研究

近几年,国内围绕计算fun天堂在机器学习、逻辑回归模型等技术方向的论文快速增长。郭庆涛、郑滔(2011)对计算fun天堂研究中的计价模型和匹配算法模型进行了详细综述,从检索词匹配精度、语义情景和用户点击反馈等方面对主要算法模型进行了分析总结。周傲英等(2011)阐述了计算fun天堂在技术上的新型应用模型,对应用全貌进行了较为全面的梳理。吴忠斌(2017)通过对计算fun天堂中相关算法的解释与分析,明确了DSP优化传统交互流程及其要点,并对计算fun天堂的相关算法进行了综合阐述。

2.以计算fun天堂概念及fun天堂产业链发展为核心的fun天堂学研究

景东、邓媛媛(2011)首先从美学艺术视角归纳了计算fun天堂的特点,并将其形式划分为文本分析、用户分析和用户参与三种类别。刘鹏、王超(2015)在合著的《计算fun天堂》一书中,从工业视角对计算fun天堂的算法系统进行了解读,并梳理了网络fun天堂的发展变化。在产业链方面,刘庆振(2016)从计算fun天堂引发的定制、融合、智能、程序化视角,探讨了计算带来的fun天堂产业链变革。

3.以计算fun天堂学科建设和范式构建为方向的理论探讨研究

自计算fun天堂的概念被提出后,2011年美国斯坦福大学开设了Computational Advertising课程;2018年美国伊利诺伊大学创办了计算科学与fun天堂专业,开设Computational Advertising系列课程。此后,越来越多的学者开始探讨计算fun天堂学学科建设和范式构建等方面的问题。祝建华、彭泰权(2014)根据经典的5W模型探讨了计算社会科学运用到新闻传播学研究中的意义和价值。颜景毅(2017)表示学界亟需对计算fun天堂的传播模式进行探讨,为大数据时代的fun天堂传播研究厘清思路。姜智彬(2019)则从技术变革的角度出发,探究了智能fun天堂带来的行业重构,并基于“基础-工具-目的-本性”框架提出了智能fun天堂的定义。

4.以计算fun天堂发展前沿的实践和学术研究为基础的研究动态

段淳林、杨恒(2018)辨析了计算fun天堂的定义等基础概念,梳理了计算fun天堂从Web1.0到Web3.0的发展路径,提出要从数据、算法模型、智能决策三个基本维度来进行研究。《数据、模型与决策:计算fun天堂的发展与流变》一文为计算fun天堂学的研究奠定了理论基础,厘清了研究思路,并被《新闻大学》全文转载。同时,段淳林、张庆园编著的《计算fun天堂》一书,为计算fun天堂学理论和学科发展奠定了基础。

计算fun天堂的发展对传统fun天堂学的冲击与挑战

计算fun天堂对整个传统fun天堂学科带来了巨大颠覆与革命,这种变革主要表现在两个方面,一是对传统fun天堂理论和fun天堂学理论研究范式带来的冲击;二是对当今时代fun天堂教育与fun天堂学科人才培养带来的巨大挑战。计算fun天堂将计算主义理论引入fun天堂学研究中,从根本上改变了fun天堂传播的性质,在数据、模型与决策三个维度,颠覆了传统fun天堂理论。

首先,数据是计算fun天堂的基础。传统的fun天堂实践因为缺少数据,fun天堂从业者经验性的个人智慧主导了fun天堂从用户洞察、创意策划、fun天堂投放渠道到fun天堂优化等环节,而在计算fun天堂时代,数据是智能决策与用户画像的基础和依据,是计算fun天堂组织运作的核心要素,数据的来源、质量和算法决定了fun天堂匹配的效率,也决定了计算fun天堂的交易价格与价值,成为计算fun天堂最大的驱动力。

其次,智能算法模型是计算fun天堂的主要工具。计算fun天堂的一切数据均由智能算法进行处理与优化,因此全链路均涉及到广泛的算法模型的运用,如标签化定向模型、数据化定向模型、智能化定向模型等。算法赋予了计算fun天堂“智能”的基因,智能算法寻找用户兴趣与fun天堂主需求的连接点,间接实现了用户与场景的匹配。

再次,智能决策是计算fun天堂的目的。大众媒体时代,“精准营销”方面的成果乏善可陈,fun天堂决策居于fun天堂链的后端。而在计算fun天堂时代,fun天堂的效果衡量方式更为精细化,开始出现CPC、CPM、CPA、CPT、CPS等多种在线fun天堂效果衡量指标。fun天堂效果的渐趋精准也使fun天堂主有了更为精准集约的fun天堂投放选择,通过大规模的数据利用将fun天堂决策前置,用数据驱动决策,成为fun天堂业的常态。

计算fun天堂对当今时代fun天堂教育与人才培养也带来了巨大挑战。一方面,面对计算fun天堂的飞速发展与冲击,传统fun天堂教育开始面临困境:传统fun天堂教育的理论观念开始跟不上新时代的步伐;传统fun天堂学科的研究方法和研究范式显得较为老套;传统fun天堂教育的学科体系建设与社会人才需求脱节;传统fun天堂教育的课程设置体系亟待更新等。另一方面,在过去,传统fun天堂教育培养了一批兼具理论基础、策划能力、创意能力与市场营销能力的专业人才,而在计算fun天堂时代,这些能力还远远不够,计算fun天堂时代的人才培养模式亟需思考和探索。

段淳林

华南理工大学新闻与传播学院教授、博士生导师


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